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半構造データの分解と合成
https://doi.org/10.15085/00000095
https://doi.org/10.15085/0000009547fff95c-0cf7-42ce-8881-882cada4910f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
KJ00004516005.pdf (1.6 MB)
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| アイテムタイプ | [ELS]紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2006-03-20 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 半構造データの分解と合成 | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Decomposition and Synthesis of Semi-Structured Data | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 半構造データ｜関係データベース｜関数従属性｜分解｜合成｜整合性 | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | semi-structed data｜relational database｜functional dependency｜decomposition｜composition｜consistency | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||||
| ID登録 | ||||||||||||
| ID登録 | 10.15085/00000095 | |||||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||||
| 雑誌書誌ID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11345848 | |||||||||||
| 雑誌書誌ID | ||||||||||||
| 関連タイプ | isPartOf | |||||||||||
| 識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 関連識別子 | 1344-607X | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 関連名称 | 宮城大学事業構想学部紀要 | |||||||||||
| 著者 |
富樫, 敦
× 富樫, 敦
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| 著者所属(日) | ||||||||||||
| 宮城大学 事業構想学部 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Dept. of Design Information, Miyagi University | ||||||||||||
| 記事種別(日) | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 論文 | |||||||||||
| 記事種別(英) | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | Article | |||||||||||
| 抄録(日) | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 本論文では,半構造データ(Semi-structured data.以降,SSDと呼ぶ)の分解・合成について論ずる.分解を行う理由は大きく分けて二つある.一つは,分解により構成単位が小さくなったスキーマではアクセスの効率化が望めるということである.スキーマが小さくなれば,一度にデータベースから得るデータ量が小さくて済むので,データベースにアクセスする環境や分解されたスキーマの構造によっては有効といえる.もう一つは,分解を行うことによりデータの更新による不整合を解消することである.更新による不整合は,特定のデータに修正を施したときに複数箇所を修正する必要があるなど,冗長なデータ構造がある場合に起きる.はじめに,SSDの分解・合成を定義するためにSSDのモデル化を行う.次に,定義した分解を用いてデータベース(以降,DBと呼ぶ)への効率的なアクセス,データの整合性が保たれるようなスキーマ設計についてリレーショナルデータベース(Relational Database.以降,RDBと呼ぶ)の分野と比較しながら,いくつかのRDB上で定義されている概念を半構造データに導入する. | |||||||||||
| 抄録(英) | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | This paper discusses the issue on decomposition and composition of semi-structured data, SSD in short. There are two reasons to consider decomposition of SSD. One is efficiency. The decomposed system turns out to be more efficient because the search space become small than the original one. The second reason is to resolve inconsistency existing in the original data structure. Inconsistency caused by the update of the data structure forces entire modification of the data structure. In order to overcome these problems, we consider a new technique on decomposition and composition of SST. At first, data modeling of SSD is presented to define the notions of decomposition and composition of them. Next, the paper proposes a new design method of SSD based on those defined notions compared with the one of relational database. | |||||||||||
| 書誌情報 |
ja : 宮城大学事業構想学部紀要 巻 8, p. 69-87 |
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| 表示順 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 12 | |||||||||||
| アクセション番号 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | KJ00004516005 | |||||||||||
